Linux服务器 DRBD 数据同步实践

五年前的一次数据库服务器硬盘故障,让整个团队彻夜难眠。如何避免单点故障?DRBD(Distributed Replicated Block Device)作为一种优秀的数据同步解决方案,能让我们从硬件故障中解脱出来。

一、DRBD工作原理

1.1 基础架构

plaintext
复制模式分类:
模式 特点 适用场景
同步复制 数据强一致性 关键业务
异步复制 性能好,可能丢数据 一般业务
半同步复制 折中方案 混合场景

网络协议:
- Protocol A: 异步复制
- Protocol B: 内存同步
- Protocol C: 同步复制

1.2 数据流向

python
class DRBDFlow:
def analyze_data_flow(self):
"""数据流分析"""
flow_paths = {
'write': {
'local_disk': '/dev/sdb1',
'network': 'tcp/ip',
'remote_disk': '/dev/sdb1',
'verify': 'checksum'
},
'metadata': {
'internal': 'In-disk',
'external': '/dev/sda3'
}
}
return flow_paths

二、服务器配置要求

2.1 硬件配置

plaintext
最低配置要求:
组件 规格 说明
CPU 8核 同步计算
内存 16GB 缓存需求
网卡 2×10Gbps 复制通道
磁盘 SSD/NVMe 数据存储

推荐配置:
组件 规格 说明
CPU 16核 并发同步
内存 32GB 大缓存池
网卡 2×25Gbps 高速复制
磁盘 NVMe RAID 高性能

2.2 网络配置

bash
# DRBD专用网络配置
ip addr add 192.168.10.1/24 dev eth1
ip link set eth1 mtu 9000

# 网络性能优化
cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
net.ipv4.tcp_timestamps = 1
net.ipv4.tcp_sack = 1
net.core.wmem_max = 16777216
net.core.rmem_max = 16777216
EOF

sysctl -p

三、DRBD部署配置

3.1 基础配置

plaintext
# /etc/drbd.d/r0.res
resource r0 {
protocol C;

disk {
resync-rate 100M;
c-plan-ahead 20;
c-max-rate 100M;
c-min-rate 10M;
}

net {
max-buffers 8000;
max-epoch-size 8000;
sndbuf-size 1M;
rcvbuf-size 2M;
}

syncer {
rate 100M;
verify-alg sha1;
}

on node1 {
device /dev/drbd0;
disk /dev/sdb1;
address 192.168.10.1:7788;
meta-disk internal;
}

on node2 {
device /dev/drbd0;
disk /dev/sdb1;
address 192.168.10.2:7788;
meta-disk internal;
}
}

3.2 性能优化配置

python
def optimize_drbd():
"""DRBD性能优化"""
optimizations = {
'network': {
'buffer_size': set_network_buffer(),
'compression': enable_compression(),
'multipath': configure_multipath()
},
'disk': {
'readahead': optimize_readahead(),
'writeback': configure_writeback(),
'io_scheduler': set_scheduler()
},
'memory': {
'cache_size': optimize_cache(),
'dirty_ratio': set_dirty_ratio()
}
}
return apply_optimizations(optimizations)

四、数据同步监控

4.1 同步状态监控

python
class DRBDMonitor:
def monitor_sync_status(self):
"""同步状态监控"""
metrics = {
'sync': {
'progress': check_sync_progress(),
'speed': measure_sync_speed(),
'remaining': calculate_remaining()
},
'connection': {
'status': check_connection(),
'latency': measure_latency(),
'bandwidth': measure_bandwidth()
},
'disk': {
'io_stats': collect_io_stats(),
'queue_size': get_queue_size()
}
}
return analyze_metrics(metrics)

4.2 性能监控

bash
# 监控DRBD同步性能
drbdsetup status r0
cat /proc/drbd

# 网络性能监控
iperf3 -c 192.168.10.2 -p 7788

# IO性能监控
iostat -xm 1

五、故障恢复流程

5.1 自动故障转移

python
def failover_procedure():
"""故障转移流程"""
steps = {
'detection': {
'timeout': 30,
'checks': ['ping', 'service', 'disk']
},
'fencing': {
'method': 'STONITH',
'timeout': 60
},
'promotion': {
'checks': ['disk_state', 'data_consistency'],
'timeout': 120
},
'service': {
'start_order': ['filesystem', 'database', 'app'],
'timeout': 180
}
}
return execute_failover(steps)

5.2 数据一致性检查

plaintext
数据验证方法:
级别 方式 开销
快速校验 元数据比对 低
标准校验 数据块校验 中
完整校验 全量数据比对 高

验证时机:
- 定期自动校验
- 故障恢复后
- 手动触发

六、最佳实践建议

6.1 部署建议

  1. 网络配置
  • 独立的复制网络
  • 冗余链路设计
  • 带宽保障
  1. 磁盘配置
plaintext
建议配置:
设备类型 推荐
系统盘 SSD
DRBD元数据 SSD
数据盘 NVMe
日志盘 独立SSD
  1. 性能优化
  • 合理的缓存配置
  • 网络参数调优
  • IO调度优化

6.2 运维建议

plaintext
日常运维检查项:
项目 频率 重要性
同步状态 每小时 高
网络质量 每天 中
磁盘健康 每周 高
一致性验证 每月 中

应急预案:
- 网络故障处理
- 存储故障恢复
- 数据不一致修复

在”数据为王”的今天,如何保护数据的安全已经成为IT系统最基本的需求之一。DRBD为高可用存储提供了一个开源的解决方案,但技术本身也在不断发展。未来,你认为存储同步技术会向什么方向演进?

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