云服务器TiDB分布式数据库部署与调优

一、环境准备

1. 系统配置

bash
# 系统参数优化
cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
fs.file-max=1000000
net.core.somaxconn=32768
vm.swappiness=0
net.ipv4.tcp_syncookies=0
EOF

sysctl -p

# 关闭系统防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

2. TiDB安装准备

bash
# 创建tidb用户
useradd -m -s /bin/bash tidb

# 配置免密sudo
echo "tidb ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers

# 安装必要工具
apt-get install -y numactl

二、集群部署

1. TiUP部署

bash
# 安装TiUP
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh

# 初始化环境变量
source ~/.bash_profile

# 安装集群管理组件
tiup cluster

2. 集群拓扑配置

yaml
# topology.yaml
global:
user: "tidb"
ssh_port: 22
deploy_dir: "/tidb-deploy"
data_dir: "/tidb-data"

pd_servers:
- host: 10.0.1.1
- host: 10.0.1.2
- host: 10.0.1.3

tidb_servers:
- host: 10.0.1.4
- host: 10.0.1.5

tikv_servers:
- host: 10.0.1.6
- host: 10.0.1.7
- host: 10.0.1.8

三、部署验证

1. 集群部署

bash
# 部署集群
tiup cluster deploy tidb-test v5.4.0 ./topology.yaml --user tidb

# 启动集群
tiup cluster start tidb-test

# 验证集群状态
tiup cluster display tidb-test

2. 连接测试

bash
# 使用MySQL客户端连接
mysql -h 10.0.1.4 -P 4000 -u root

# 检查集群状态
mysql> SHOW DATABASES;
mysql> SELECT VERSION();

四、性能优化

1. TiKV配置优化

toml
[readpool]
# 存储线程池大小
storage.normal-concurrency = 8
coprocessor.normal-concurrency = 8

[storage]
# 调度工作线程数
scheduler-worker-pool-size = 4

[rocksdb]
# RocksDB缓存大小
block-cache-size = "30GB"

2. TiDB配置优化

toml
[performance]
# SQL执行最大内存
max-memory = 32GB

# 并发执行SQL的worker数量
max-procs = 16

[prepared-plan-cache]
enabled = true
capacity = 100000

五、监控配置

1. Prometheus配置

yaml
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: 'tidb'
static_configs:
- targets: ['10.0.1.4:10080', '10.0.1.5:10080']

- job_name: 'pd'
static_configs:
- targets: ['10.0.1.1:2379', '10.0.1.2:2379', '10.0.1.3:2379']

2. Grafana配置

bash
# 导入TiDB Dashboard
grafana-cli plugins install grafana-tidb-dashboard

# 配置数据源
{
"name": "TiDB Cluster",
"type": "prometheus",
"url": "http://localhost:9090"
}

六、备份恢复

1. 备份配置

bash
# 安装BR工具
tiup install br

# 全量备份
br backup full \
--pd "10.0.1.1:2379" \
--storage "local:///backup" \
--ratelimit 128 \
--log-file backup.log

2. 恢复配置

bash
# 全量恢复
br restore full \
--pd "10.0.1.1:2379" \
--storage "local:///backup" \
--ratelimit 128 \
--log-file restore.log

七、运维管理

1. 日常维护

bash
# 查看集群状态
tiup cluster display tidb-test

# 更新集群配置
tiup cluster edit-config tidb-test

# 滚动重启
tiup cluster reload tidb-test

2. 扩容缩容

bash
# 扩容TiKV节点
tiup cluster scale-out tidb-test scale-out.yaml

# 缩容TiKV节点
tiup cluster scale-in tidb-test --node 10.0.1.8:20160

最佳实践建议

  1. 硬件选择
  • 使用SSD存储
  • 配置足够内存
  • 选择高性能CPU
  • 使用万兆网络
  1. 运维建议
  • 定期备份数据
  • 监控系统资源
  • 及时清理日志
  • 版本按计划升级
  1. 性能调优
  • 合理设置地区分布
  • 优化数据分布
  • 调整GC参数
  • 监控性能指标

本指南为您提供了在云服务器上部署和优化TiDB分布式数据库的完整方案。记住,TiDB的性能优化是一个持续的过程,需要根据实际业务场景和数据特点不断调整。建议在正式部署前进行充分的测试和性能评估。

同时,要注意保持TiDB版本的更新,关注新特性和性能改进,及时应用到生产环境中。对于生产环境的TiDB集群,建议建立完善的监控系统,确保能够及时发现和处理性能问题。

定期进行数据备份和恢复演练,确保在发生故障时能够快速恢复业务。同时,建议保持与TiDB社区的密切联系,及时获取最新的最佳实践和优化建议。

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