你是否曾经好奇你的 Linux 服务器到底有多“忙”？ Load Average 就是衡量服务器工作负载的重要指标。它不像 CPU 使用率那样直接告诉你 CPU 的繁忙程度，而是更全面地反映了系统中正在运行和等待运行的进程数量。理解 Load Average，能帮助你更好地监控服务器性能，及时发现潜在的性能瓶颈。
本文将深入浅出地解读 Linux Load Average 的含义，让你轻松掌握这个关键的服务器性能指标。
什么是 Load Average？
Load Average 指的是在特定时间段内，系统中处于可运行状态（running）或不可中断的睡眠状态（uninterruptible sleep）的平均进程数。简单来说，它反映了系统在过去一段时间内的整体工作需求。
Load Average 通常会显示三个数值，分别代表了过去 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的平均负载：
load average: 0.25 0.68 1.10
上面的例子表示：
- 1 分钟负载 (0.25): 在过去 1 分钟内，平均有 0.25 个进程正在运行或等待运行。
- 5 分钟负载 (0.68): 在过去 5 分钟内，平均有 0.68 个进程正在运行或等待运行。
- 15 分钟负载 (1.10): 在过去 15 分钟内，平均有 1.10 个进程正在运行或等待运行。
如何查看 Load Average？
在 Linux 系统中，有多种命令可以查看 Load Average：
1.uptime 命令: 这是最常用也是最简洁的方式。
Bash
uptime
输出结果通常会包含 Load Average 信息，例如：
11:41:00 up 1 day, 2:30, 2 users, load average: 0.25 0.68 1.10
2.w 命令: 这个命令会显示当前登录用户以及系统负载等信息。
Bash
w
输出结果中也会包含 Load Average：
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT user1 pts/0 192.168.1.10 10:00 0.00s 0.10s 0.05s bash user2 pts/1 192.168.1.20 10:15 1:20m 0.05s 0.02s top load average: 0.25 0.68 1.10
3.top 或 htop 命令: 这些是交互式的系统监控工具，可以实时查看各种系统指标，包括 Load Average。在 top 或 htop 的界面上方，你会看到 Load Average 的数值。
4./proc/loadavg 文件: 你可以直接查看 /proc 文件系统中的 loadavg 文件获取 Load Average。
Bash
cat /proc/loadavg
输出结果通常是这样的：
0.25 0.68 1.10 1/456 3211
前三个数字就是 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的 Load Average。后面的 1/456 表示当前正在运行的进程数和系统中的总进程数。最后一个数字 3211 是最近运行的进程 ID。
如何解读 Load Average？
理解 Load Average 的关键在于将其与系统的 CPU 核心数进行比较。
- 理想情况: Load Average 远小于 CPU 核心数。这意味着系统有充足的资源来处理当前的 workload，并且响应迅速。
- 合理范围: Load Average 接近或等于 CPU 核心数。这表示系统正在高效地工作，所有 CPU 核心都在忙碌地处理任务。
- 需要关注: Load Average 持续高于 CPU 核心数。这意味着有大量的进程在等待 CPU 资源，系统可能开始出现性能瓶颈，响应变慢。
举例说明:
假设你的服务器有 4 个 CPU 核心。
- Load Average 为
0.5 1.0 1.5：这是一个非常低的负载，系统很空闲。 - Load Average 为
3.5 4.0 4.5：这是一个比较高的负载，但仍在可接受范围内，系统可能略有压力。 - Load Average 为
6.0 7.5 8.0：这是一个非常高的负载，系统很可能已经出现性能问题，需要进行调查和优化。
需要注意的是:
- 单核 CPU: 对于单核 CPU 的服务器，Load Average 超过 1 就意味着系统已经过载。
- 持续性高负载: 短时间的高负载可能是正常的波动，但如果 Load Average 持续高于 CPU 核心数，则需要引起重视。
- I/O 密集型应用: Load Average 还会受到 I/O 操作的影响。即使 CPU 使用率不高，大量的磁盘读写操作也可能导致 Load Average 升高。这是因为处于“不可中断的睡眠状态”的进程（通常是等待 I/O 完成的进程）也会被计入 Load Average。
关注不同时间段的 Load Average
观察不同时间段的 Load Average 可以帮助你了解负载的变化趋势：
- 1 分钟负载: 反映了系统最近的负载情况，波动可能较大。
- 5 分钟负载: 提供了一个更平滑的负载视图，可以帮助你判断短期内的负载趋势。
- 15 分钟负载: 展示了系统较长时间内的平均负载，可以帮助你了解系统的整体稳定性和长期负载情况。
通常，我们更关注 5 分钟和 15 分钟的 Load Average，因为它们能提供更稳定的性能评估。如果 1 分钟负载远高于 5 分钟和 15 分钟负载，可能只是短暂的峰值。但如果三个数值都持续升高，则表明系统负载正在持续增加，需要及时处理。
Load Average 不是 CPU 使用率
需要明确的是，Load Average 并不等同于 CPU 使用率。
- CPU 使用率 指的是 CPU 实际用于计算的时间百分比。
- Load Average 指的是正在运行和等待运行的进程数量。
一个高的 Load Average 可能由以下原因导致：
- CPU 密集型任务过多: 大量进程竞争 CPU 资源。
- I/O 密集型任务过多: 大量进程等待磁盘或网络 I/O 完成。
- 大量的僵尸进程: 虽然不消耗 CPU 资源，但会占用进程表项，影响 Load Average。
- 不可中断的睡眠状态进程: 例如等待硬件响应的进程。
因此，在分析服务器性能问题时，需要同时关注 Load Average 和 CPU 使用率等其他指标，才能更全面地了解系统瓶颈所在。
Load Average 是 Linux 系统中一个重要的性能指标，它反映了系统在不同时间段内的平均负载情况。通过理解 Load Average 的含义，并结合 CPU 核心数进行分析，你可以更好地监控服务器的健康状况，及时发现和解决潜在的性能问题。记住，关注不同时间段的 Load Average 变化趋势，并结合其他系统指标进行综合分析，才能更准确地评估服务器的性能。